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计算机c语言开题报告范文

2020-08-06 11:19:41分类:硕士论文 阅读:

 

  写好一篇高质量论文对于大多数学生来说都是难上加难的,作为计算机系毕业的学术,对于该领域的论文写作也是出于比较尴尬的状态。以c语言为例,计算机本身思维就是属于抽象画和自动化的,所谓抽象,也就是使用大多数的程序调用或者是数据类型的变量等元素来描述现实生活中的系统功能或者单个特征等,对于自动化的理解,则是函数内部语句在寄存器加法的操作下自动的实行函数调用在内存堆栈区下进行自动的跳转。那如何写好一篇c语言毕业论文的开题报告呢?跟着小编一起来看:

 

  一、研究背景及研究意义

 

  信息技术的快速发展加速了教育信息化的进程,在线教育系统与测试系统的出现为学生提供了一个可以提高和检测综合能力的便捷途径。另一方面,C语言教学在各大高校中都是必修课程之一,且在计算机相关课程教学中,针对某个理论性的常识点的考察,一般会以客观题的形式给出。由于答案具有唯一性,通过简单得匹配方式便能识别正确与否从而给出相应成绩。针对这类客观题的自动评分技术已经相当成熟,因此后续在自动评分方向的研究中主要集中于主观题的自动评判。在过去几年的积极探索阶段到现有的实际研究成果来看,有关C语言常识的检测中对编程题的考察是必不可少的。虽然检测的形式各不相同(填写空缺代码块完成完整程序,按题目要求编写整个程序),但终究是为了考察学生掌握编程技巧及编程思想的程度。

 

  本课题研究的主要目的是结合编程实现的特征,为一个正在初始运营中的在线测试平台提供一个能查重与自动评分的功能模块。其中最终评分包括两个部分,一是对每个学生提交的程序代码文件相互之间进行相似度检测,当相似度超过预定阈值作为抄袭处理,此为查重检测。二是将学生程序与模板程序匹配检测相似度并由此计算最终得分。

 

  程序语言与自然语言在各自适用领域上有较大差异,其语言虽然都有词法、语法规则等,但编写程序语言时并没有自然语言那么的灵活,不会出现一词多义,一义多词,他只有固定的关键字,标识符编写规则,功能实现结构等,所以较于自然语言来说识别起来要容易一些。国内外对编程题相似度检测及自动评分都有不少的研究,现也有一些系统比较成熟。

 

  目前,各大高校对C语言课程考察方式一般还是以传统的纸质化考试为主。

 

  这样的考试方法在人工阅卷的过程中存在着些许的不确定因素,随着教育的普及,能力测试之后需要批改的试卷绝不是一个小数目。这单一单调的工作很容易使得批改人员疲惫不堪,从而阅卷出错率将会被动的提高。利用计算机完成自动阅卷将杜绝这一问题的出现,同时,其运行速度快能及时的给学生反馈结果也没有人的感官情绪,能公平公正的对待每一份试卷。

 

  对于主观题的自动评分技术还在不断的完善中,由于在主观题的识别所需的技术:人工智能、自然语言处理、模式识别等还处于起步阶段。所以主观题自动阅卷技术不能一蹴而就,还需要不断的实验研究。目前,探索开发出合理试用的主观题自动评分系统是一个技术难题,若能将开发的系统投入教学或是别的考察里面,将会大大的节省人力物力。

 

  二、国内外研究现状

 

  国外对文本相似度检测的研究早国内,在20世纪中期,就有学者提出让计算机同人工阅卷一般来对主观题如作文进行评阅。至今,经过数多学者的致力研究,出现了许多与教育结合的应用系统,并已投入使用。在对自然语言的文本分析处理方法的研究同时,随着计算机教育的普及,程序代码的检测也在逐渐兴起。

 

  1966年,Ellis Page开 发 了 一 个 模 拟 人 工 评 分 的 系 统Project EssayGrade(PEG),该系统是总结学生提交文本的特征向量,然后将文本的特征进行量化,最后根据量化的结果对其文本进行判分。

 

  1967年,Halstead提出了用属性计数法计算程序代码之间的相似度,所谓的属性是指代码的某些度量值,如:空行的数目,字符量,语句量,控制结构量等,在他的研究基础之上,1977年Otteiistein设计了检测FORTRAN编程语言的代码抄袭检测系统,该系统基于属性技术的相似度检测技术。基于属性技术求解程序代码之间相似度的系统还有Faidhi和Robinson的程序抄袭检测系统,以及Grier设计的Accuse程序抄袭检测系统。

 

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